Collégial et universitaire

Probabilités et statistique


Prix : 67,95 $

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Auteur : M'hammed Mountassir


ISBN13 : 9782897320430
Copyright : 2016
Nombre de pages : 336


Présentation

Probabilités et statistique répond aux besoins des enseignants en mathématiques au collégial, tant dans les programmes préuniversitaires de sciences de la nature que dans les programmes techniques de génie civil, génie industriel, géomatique ou informatique.

 

Ce nouvel ouvrage présente de manière simple et directe les concepts essentiels en probabilités et statistiques, en les enchaînant naturellement pour en faciliter l’apprentissage. Les étudiants y trouveront de nombreux exemples et exercices appliqués à leur domaine d'étude. 

 

Dans chacun des chapitres, les concepts sont mis en lumières grâce à de nombreuses rubriques faciles à repérer :

 

Des définitions  expliquent chacune des notions clés;

Des exemples pertinents et variés démontrent l'application de chacun des concepts présentés;

Des rubriques Remarque permettent de nuancer ou de préciser des notions importantes;

Des tableaux Résumé regroupent en fin de chapitre les concepts et formules à retenir.

 

Chaque chapitre propose également de nombreux exercices de synthèse qui permettent aux étudiants d'apprendre à modéliser, à calculer et à interpréter les résultats. Un corrigé de tous les exercices est présent à la fin du manuel. Un solutionnaire complet ainsi que les tableaux et figures du manuel sont aussi disponibles pour l'enseignant sur le site Web.



Auteur

M'hammed Mountassir
Mohammed Mountassir est professeur de mathématiques au Cégep de l’Outaouais et chargé d’enseignement au département de mathématiques et statistiques de l’Université d’Ottawa.
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Table des matières

CHAPITRE 1 La statistique descriptive

1.1 Les concepts et le vocabulaire de base

1.2 Les échelles de mesure

1.3 Les tableaux et les graphiques

1.4 Les mesures de tendance centrale

1.5 Les mesures de position

1.6 Les mesures de dispersion

 

CHAPITRE 2 Les axiomes de probabilités et le dénombrement

2.1 L’expérience aléatoire

2.2 Le diagramme de Venn et l’algèbre des événements

2.3 Les axiomes des probabilités

2.4 Les événements équiprobables

2.5 Les principes de base du dénombrement

2.6 La formule du binôme et la formule multinomiale

2.7 Les probabilités conditionnelles

2.8 L’indépendance des événements

2.9 Les probabilités totales

2.10 L’application au risque relatif et au diagnostic dans des tests cliniques

2.11 La formule de Bayes

 

CHAPITRE 3 Les variables aléatoires discrètes

3.1 Les généralités sur les variables aléatoires discrètes

3.2 La médiane 

3.3 L’espérance mathématique

3.4 La variance et l’écart-type

3.5 La loi uniforme

3.6 La loi de Bernoulli

3.7 La loi binomiale

3.8 La loi multinomiale

3.9 La loi géométrique

3.10 La loi binomiale négative

3.11 La loi hypergéométrique

3.12 La loi de Poisson

3.13 L’approximation d’une loi binomiale par une loi de Poisson

 

CHAPITRE 4 Les variables aléatoires continues

4.1 Généralités sur les variables aléatoires continues

4.2 L’espérance mathématique

4.3 La variance et l’écart-type

4.4 Les mesures de position

4.5 La loi continue uniforme

4.6 La loi exponentielle

4.7 La loi normale

4.8 Les méthodes descriptives pour s’assurer de la normalité d’une variable

4.9. L’approximation d’une loi binomiale par une loi normale

4.10 L’approximation d’une loi de Poisson par une loi normale

 

CHAPITRE 5 Les méthodes d’échantillonnage et les distributions échantillonnales

5.1 Les étapes du protocole d’échantillonnage

5.2 Les principales méthodes d’échantillonnages aléatoires

5.3 Les principales méthodes d’échantillonnage non aléatoires

5.4 Les distributions échantillonnales

5.5 La base de sondage

 

CHAPITRE 6 L’estimation

6.1 L’estimation ponctuelle

6.2 L’estimation par intervalle de confiance d’une moyenne

6.3 L’estimation par intervalle de confiance d’une proportion sur un grand échantillon

6.4 L’estimation par intervalle de confiance de la différence entre deux moyennes indépendantes

6.5 L’estimation par intervalle de confiance de la différence entre deux proportions pour de grands échantillons

6.6 L’estimation par intervalle de confiance de la différence entre deux moyennes dépendantes

6.7 L’utilisation de la taille échantillonnale pour estimer une moyenne

6.8 L’utilisation de la taille échantillonnale pour estimer une proportion

 

CHAPITRE 7 Les tests d’hypothèses

7.1 Les types d'hypothèses

7.2 Les types de tests

7.3 Les types d'erreurs

7.4 Les tests d’hypothèses sur une moyenne

7.5 Les tests d’hypothèses sur une proportion avec un grand échantillon

7.6 Les tests d’hypothèses sur deux moyennes indépendantes

7.7 Les tests d’hypothèses pour deux moyennes dépendantes

7.8 Les tests d’hypothèses sur deux proportions avec de grands échantillons

 

CHAPITRE 8 La régression et la corrélation linéaires

8.1 Les variables dépendantes et indépendantes

8.2 La droite de régression linéaire simple

8.3 Le coefficient de corrélation linéaire et le coefficient de détermination

8.4 L’utilisation du modèle pour des fins d’estimation et de prédiction

8.5 L’intervalle de confiance et l'intervalle de prédiction

8.6 Une étude de cas en biostatistique

 

CHAPITRE 9 Les tableaux de contingence

9.1 Le test d’indépendance entre deux variables qualitatives 

9.2 Le test d’ajustement à un modèle théorique

9.3 Le test d’homogénéité


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