Collégial et universitaire

Notions de statistique, 3e édition

Version étudiante


Prix : 68,95 $

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Auteur : Christiane Simard


ISBN13 : 9782897320171


Présentation

Le professeur peut obtenir la version Maître du manuel sur demande auprès de son représentant. Il peut aussi accéder au matériel complémentaire et au livre numérique via la plateforme i+ interactif.

 

Notions de statistique présente les diverses méthodes utilisées pour analyser des données, calculer les risques liés à des situations où le hasard intervient, effectuer une étude par sondage et tester une hypothèse.

 

 

À l’instar des éditions précédentes, la troisième édition maintient l’approche pédagogique originale qui a fait son succès :

 

• un texte clair et concis à la portée des étudiants ;

 

• une présentation visuelle des concepts ;

 

• un souci constant de mettre en évidence le sens et la cohérence des notions ;

 

• une approche intuitive des notions à l’aide de mises en situation ;

 

• une pédagogie participative avec des exemples à compléter ;

 

• une démarche d’évaluation continue caractérisée par des exercices de compréhension;

 

• une consolidation des apprentissages par des exercices de fin de section et de fin de chapitre contenant un grand nombre de problèmes basés sur des données réelles.

 

Un cahier de laboratoires Excel conçu pour accompagner le manuel est aussi offert chez l’éditeur.

 

 

QUOI DE NEUF DANS CETTE TROISIÈME ÉDITION ?

 

• Une mise en page plus dynamique, tout en couleurs.

 

• Des données réactualisées et de nouveaux sujets d’étude plus près des intérêts des étudiants.

 

• Un contenu enrichi par de nouveaux éléments :

 

– au chapitre 1 : une présentation du diagramme linéaire et un résumé des divers types de graphiques ;

 

– au chapitre 2 : une section consacrée à l’analyse combinatoire ;

 

– au chapitre 5 : le test sur l’égalité de deux moyennes avec des échantillons

dépendants.


Auteur

Christiane Simard
Christiane Simard a enseigné les mathématiques au collégial pendant 35 ans. Elle y a peaufiné sa méthode et a développé sa passion pour la pédagogie. Elle a ainsi créé une façon de faire soucieuse avant tout de la compréhension des étudiants. Sa conviction profonde : si l’étudiant saisit clairement le sens des concepts enseignés, alors il ne voit plus le cours de méthodes quantitatives comme une liste de formules et de procédures à mémoriser. Il intègre facilement le contenu du cours et s’en souvient longtemps. Forte de sa méthode, de ses analogies et des succès remportés auprès des étudiants et des enseignants qui ont adopté sa démarche, elle partage tout son savoir-faire avec ce livre clé en main.
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Table des matières

Chapitre 1 La statistique descriptive

1.1 La terminologie, les variables et les échelles de mesure

1.2 Les tableaux de distribution et les représentations graphiques

1.3 Les mesures de tendance centrale

1.4 Les mesures de position (quantiles)

1.5 Les mesures de dispersion

1.6 Les mesures de position (cote z)

 

Chapitre 2 Les probabilités

2.1 Le lien entre les probabilités et l’inférence statistique

2.2 La terminologie

2.3 Le calcul d’une probabilité

2.4 Les événements particuliers

2.5 Les propriétés des probabilités

2.6 La probabilité conditionnelle

2.7 Les événements indépendants

2.8 La règle de multiplication

2.9 L’analyse combinatoire

 

Chapitre 3 Les lois de probabilité

3.1 Les variables aléatoires

3.2 La loi binomiale

3.3 La loi de Poisson

3.4 La loi normale

 

Chapitre 4 La distribution d’échantillonnage et l’estimation

4.1 L’échantillonnage

4.2 La distribution d’échantillonnage d’une moyenne

4.3 L’estimation de la moyenne d’une population

4.4 L’estimation d’un pourcentage d’une population

 

Chapitre 5 Les tests paramétriques

5.1 Le test d’hypothèse sur une moyenne

5.2 Le test d’hypothèse sur un pourcentage

5.3 Le test d’hypothèse sur l’égalité de deux paramètres

5.3.1 Le test sur l’égalité de deux moyennes

5.3.2 Le test sur l’égalité de deux pourcentages

 

Chapitre 6 Les tests du khi-deux

6.1 Le test d’ajustement du khi-deux

6.2 Le test d’indépendance du khi-deux

 

Chapitre 7 La corrélation et la régression linéaire

7.1 La corrélation linéaire

7.2 La régression linéaire

 

Chapitre 8 Les séries chronologiques

8.1 La définition et la représentation d’une série chronologique

8.2 Les composantes d’une série chronologique

8.3 Le lissage d’une série chronologique

8.4 Les séries désaisonnalisées 

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