Collégial et universitaire

MQ

Le manuel comprend la version numérique - 1 an



ISBN13 : 9782897108144
Copyright : 2015
Prix : 63,95 $


ISBN13 : 9782897320256
Prix : 51,95 $


ISBN13 : 9782897320751
Prix : 19,95 $


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Auteurs : Dominic Roy, Édith de la Sablonnière

Avec la collaboration de Nicolas Forest et de Marc-Antoine Nadeau
Nombre de pages : 328


Présentation

Un manuel incontournable pour comprendre le langage et les méthodes statistiques

 

MQ est un manuel essentiel pour comprendre le langage et les méthodes statistiques utilisés dans toutes les disciplines des sciences humaines. Les notions théoriques sont expliquées dans un langage clair et concis, étape par étape, soutenues par des graphiques, des figures et des tableaux synthèses, illustrées par de nombreux exemples qui s’appuient autant que possible sur des données réelles (articles de journaux ou de revues, études gouvernementales, etc.).

 

Les activités interactives disponibles sur i+ Interactif et les exercices éclair, qui ponctuent les explications théoriques, les questions de synthèse et d’intégration ainsi que les laboratoires Excel, en fin de chapitre, sont autant d’outils qui permettent à l’étudiant de bien saisir les concepts théoriques.

 

Lire l’information chiffrée avec un esprit critique

 

Que ce soit dans les explications, les exemples ou les exercices, l’accent est mis sur l’analyse et l’interprétation des résultats obtenus afin que l’étudiant puisse comprendre leur portée, leur pertinence et leur utilité. Cette approche l’incite à poser un regard différent sur toute information chiffrée, à développer un esprit critique, lequel est indispensable lorsqu’il s’agit de préparer et d’analyser une enquête, une expérience ou une recherche selon une méthode scientifique.


Auteurs

Dominic Roy
Dominic Roy est titulaire d’une maîtrise de l’Université de Sherbrooke en économie et d’un DEA de l’Université de la Méditerranée d’Aix-Marseille II en économie internationale et industrielle. Chez Modulo, il est notamment auteur de MQ, Agents économiques et Comportement stratégique en économie. Une introduction à la théorie des jeux. Il enseigne depuis 1998 au Cégep régional de Lanaudière à Terrebonne.
» Tous les livres par Dominic Roy

Édith de la Sablonnière
Édith de la Sablonnière enseigne la psychologie au Cégep de Saint-Jérôme, où elle a élaboré ce guide afin de répondre aux besoins de ses étudiants du cours de MQ.
» Tous les livres par Édith de la Sablonnière

Avec la collaboration de Nicolas Forest et de Marc-Antoine Nadeau

Table des matières

PARTIE 1 Les préalables à l’analyse quantitative 

 

CHAPITRE 1 La quantification en sciences humaines 

1.1 Pourquoi est-il si important de quantifier en sciences humaines ? 

1.2 La science et la méthode 

1.3 Les étapes de la démarche scientifique 

1.4 Les méthodes quantitatives et les méthodes qualitatives en sciences humaines 

1.5 Les limites de la quantification en sciences humaines 

 

CHAPITRE 2 Les variables et les données 

2.1 La population et les unités statistiques 

2.2 Les notions de variable et d’indicateur 

2.3 Les types de variables 

2.4 Les échelles de mesure 

2.5 Les questions d’opérationnalisation et de mesure 

2.6 Quelques conventions concernant la précision des données 

 

CHAPITRE 3 La collecte de données 

3.1 Le recensement 

3.2 Le sondage et l’échantillonnage 

3.3 Les techniques d’échantillonnage aléatoire 

3.4 Les techniques d’échantillonnage non aléatoire 

3.5 Le choix d’un échantillon 

3.6 Les sources d’erreurs d’un sondage 

 

PARTIE 2 L’analyse univariée 


CHAPITRE 4 L’organisation et la présentation des données 

4.1 Les données brutes 

4.2 La présentation et l’interprétation d’un tableau et d’un graphique 

4.3 Le traitement d’une variable qualitative 

4.4 Le traitement d’une variable quantitative 

4.5 La fréquence cumulée ou l’ogive 

4.6 La série chronologique 

4.7 Le choix d’un graphique 

 

CHAPITRE 5 Les mesures relatives 

5.1 Le rapport sous toutes ses formes 

5.2 La variation 

5.3 La notion d’indice 

5.4 Quelques indices synthétiques d’usage courant 

 

CHAPITRE 6 Les mesures de tendance centrale 

6.1 Qu’est-ce qu’une mesure de tendance centrale ? 

6.2 La moyenne 

6.3 Le mode 

6.4 La médiane 

6.5 La comparaison des mesures de tendance centrale 

 

CHAPITRE 7 Les mesures de dispersion 

7.1 Pourquoi les mesures de dispersion ? 

7.2 L’étendue 

7.3 La variance et l’écart type 

7.4 Le coefficient de variation 

7.5 La comparaison des mesures de dispersion 1

 

CHAPITRE 8 Les mesures de position 

8.1 Les quantiles 

8.2 Le rang 

8.3 La cote Z 

8.4 La cote R 

 

PARTIE 3 L’analyse inférentielle et bivariée 


CHAPITRE 9 La loi normale et l’estimation 

9.1 La distribution normale 

9.2 L’estimation d’une moyenne 

9.3 L’estimation d’un pourcentage 

 

CHAPITRE 10 Les tests d’hypothèse sur une moyenne et un pourcentage 

10.1 Qu’est-ce qu’un test d’hypothèse ? 

10.2 Le test d’hypothèse sur une moyenne

10.3 Le test d’hypothèse sur un pourcentage 

 

CHAPITRE 11 Le test d’indépendance du khi carré entre deux variables 

11.1 Les liens entre deux variables quantitatives

11.2 Le fondement théorique du test d’indépendance du khi carré

11.3 Les étapes du test d’indépendance du khi carré 

11.4 La force du lien entre les variables qualitatives 

 

CHAPITRE 12 La corrélation et la régression 

12.1 Les liens entre deux variables quantitatives 

12.2 Le nuage de points 

12.3 Le coefficient de corrélation linéaire 

12.4 La droite de régression 

12.5 Le coefficient de détermination 

12.6 Les séries chronologiques 

 

 

 

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Composantes numériques

Ressources numériques pour l’enseignant

 

  • Livre numérique
  • Activités interactives
  • Figures et tableaux du manuel
  • Banques de questions
  • Corrigé-Banque de questions
  • Solutionnaire détaillé
  • Données Excel 
  • Questionnaire interactif pour l’établissement d’une base de données
  • Réponses au questionnaire-Base de données

 

 

Ressources numériques pour l’étudiant

 

  • Livre numérique
  • Activités interactives
  • Questionnaire interactif pour l’établissement d’une base de données

 






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