Collégial et universitaire

Biostatistique, 2e édition

Volume 2


Prix : 87,95 $

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Auteur : Bruno Scherrer

Préfaces de Pierre Legendre et Mohan Beltangady

ISBN13 : 9782896320066
Copyright : 2009
Nombre de pages : 592


Présentation

Prix Roberval 2009

  • Un excellent ouvrage d’introduction à la biostatistique, qui fait suite au volume 1. Il est idéal pour un cours avancé de biostatistique et s’adresse aux étudiants des premier, deuxième et même troisième cycles universitaires en biologie, en médecine, en pharmacie et en sciences de l’environnement ;
  • Le degré de complexité de la matière de chaque chapitre est graduel, ce qui en favorise l’accessibilité.
  • Il constitue une mine d'informations utile aux chercheurs et professionnels de la santé,  des sciences biologiques et de l’environnement ;
  • Ce nouveau volume est principalement consacré à la modélisation statistique ;
  • L’interprétation des résultats est mise de l’avant à l’aide de nombreux exemples ;
  • Des démonstrations simples ou la logique des méthodes sont présentées pour comprendre le principe général et faciliter l’interprétation;
  • Les termes, les concepts clés et leur équivalence en anglais sont définis et recensés dans un index fort utile pour la rédaction d’articles scientifiques ;
  • Des exemples détaillés provenant du milieu de la recherche pharmaceutique internationale et des sciences de l’environnement sont proposés ;
  • La programmation SAS, JMP ou Excel est présentée afin de fournir des outils aux étudiants pour la résolution des calculs les plus laborieux.

Auteur

Bruno Scherrer
Ph. D. et M.B.A.
Bruno Scherrer, Ph. D. et M.B.A., professeur de biostatistique pendant 17 ans à l’Université du Québec à Montréal, fut également professeur invité à l’École polytechnique fédérale de Lausanne (Suisse) et à l’Université de Bourgogne (Dijon). Promoteur des statistiques appliquées à l’environnement, il dirigea le Centre d’études et de recherche en sciences de l’environne ment (UQÀM), fut président du Groupe de recherche et d’études en biostatistique de l’environnement (Montréal), puis responsable scientifique à l’Office national de la chasse (Paris). En 1988, Bruno Scherrer s’oriente vers la biostatistique appliquée à la biopharmacie (développement de médicaments). Il crée et dirige le département de biométrie des Laboratoires Jouveinal (Fresnes), puis dirige le département Technical Operations, Statistics and data management chez Parke Davis Warner Lambert et enfin devient directeur senior de la division Biostatistics and Reporting à Ann Arbor (Michigan) chez Pfizer Global Research and Development. Aujourd’hui, dans le cadre d’une retraite active, il agit dans l’industrie pharma - ceutique et dans plusieurs universités et organisations internationales en tant que consultant indépendant en biostatistique et méthodologie.
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Préfaces de Pierre Legendre et Mohan Beltangady

Page couverture

Candle Time
Illustrateur : Jean-Pierre Lafrance


Jean-Pierre Lafrance

Né à Montréal en 1943, Jean-Pierre Lafrance a étudié la peinture à l’École des beaux-arts de Montréal, puis en atelier libre à Mont-Saint-Hilaire avec Jordi Bonet et Huguette Bouchard. D’un style saisissant, il s’exprime à travers un heureux mélange de surréalisme et de fantastique. Assurément, Lafrance a une imagination fertile qu’il exploite à fond sans jamais choquer, cas son être entier est empreint de pureté, de douceur et de poésie. Ses œuvres trahissent son émerveillement pour la beauté des formes et des couleurs de l’être humain, pour l’expression et la grâce des mouvements de la femme. À travers un coloris exquis, un coup de pinceau juste et sûr, des visages d’une infinie douceur et des personnages subtils, naît une complicité émouvante entre l’état d’âme de l’artiste et son œuvre. Nous pouvons affirmer sans hésitation que Jean-Pierre Lafrance est un maître dans l’art de transformer des mots, des mouvements et des rencontres en une merveilleuse histoire fantastique. On peut admirer les œuvres de cet artiste à la Galerie Michel-Ange du Vieux-Montréal.

Table des matières

Chapitre 19. Régressions linéaire multiple, curvilinéaire et robuste

19.1 Régression linéaire multiple

19.2 Régression multiple avec interaction

19.3 Régression multiple pondérée ?

19.4 Régression orthogonale

19.5 Régression pseudo-orthogonale

19.6 Régression partielle et des moindres carrés partiels ?

19.7 Régression multiple des moindres écarts absolus ?

19.8 Régression M ?

19.9 Régression multiple non paramétrique de rang

19.10 Régression polynomiale ?

19.11 Régression kernel ?

19.12 Régression polynomiale locale ?

19.13 Régression spline cubique ?

19.14 Régression non linéaire

 

Chapitre 20. Analyse des plans factoriels et pyramidaux

20.1 Plans à deux facteurs croisés et sans répétition ?

20.2 Plans factoriels équilibrés ?

20.3 Plans factoriels déséquilibrés

20.4 Inférences statistiques et modèle général linéaire

20.5 Plan factoriel avec facteur aléatoire : modèles II et III

20.6 Plan factoriel à plus de deux facteurs ?

20.7 Plan pyramidal ?

20.8 Diagnostic et mesures correctives

 

Chapitre 21. Analyse des plans en blocs, stratifiés, factoriels en unités divisées et avec covariables ?

21.1 Méthode des blocs ?

21.2 Stratification

21.3 Plan factoriel en unités divisées ?

21.4 Analyse de covariance (ANCOVA)

 

Chapitre 22. Séries temporelles, plans en groupes parallèles et croisés ?

22.1 Analyse d’une série chronologique ?

22.2 Analyse de n séries chronologiques ?

22.3 Plans en groupes parallèles

22.4 Plans croisés

 

Chapitre 23. Modélisation de données catégorielles, de dénombrement et non-normales

23.1 Modèle linéaire généralisé ?

23.2 Régression logistique ?

23.3 Régression logistique polytomique ?

23.4 Régression des cotes ?

23.5 Régression de Poisson

23.5 Modèle log-linéaire

 

Chapitre 24. Analyse de survie ?

24.1 Estimation de la courbe de survie ?

24.2 Fonctions utilisées en analyse de survie ?

24.3 Comparaison de courbes de survie ?

24.4 Modèle de Cox

24.5 Modélisation  paramétrique ?

24.6 Modélisation des risques non proportionnels ?

24.7 Variables explicatives dépendantes du temps ?

24.8 Autres modèles paramétriques ?

24.9 Calcul de puissance

24.10 Procédures SAS

 

Chapitre 25. Méthodes factorielles, analyses discriminantes, canoniques et méthodes de groupement ?

25.1 Rudiments d’analyse générale

25.2 Analyse en composantes principales ?

25.3 Analyse factorielle des correspondances ?

25.4 Analyse factorielle des correspondances multiples ?

25.5 Méthode de groupement et de classification ?

25.6 Analyse factorielle des proximités et des similarités ?

25.7 Analyse discriminante ?

25.8 Analyse canonique

25.9 Analyse canonique des correspondances ou de redondance

 

Annexe I : Données brutes

Annexe II : Symboles et signes

Annexe III : Index et lexique

Index

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