Collégial et universitaire

Méthodes quantitatives, 6e édition

Version étudiante


Prix : 64,95 $

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Auteur : Christiane Simard


ISBN13 : 9782897321109
Copyright : 2018
Nombre de pages : 336


Présentation

 

La 6e édition de Méthodes quantitatives de Christiane Simard est toujours aussi efficace pour aimer et comprendre les statistiques. 

 

Vous êtes guidés pas à pas au moyen de mises en situation concrètes, d’explications concises et d’analogies parlantes. Avant même d’apprendre les formules, vous saisissez la logique, les concepts, le raisonnement et la méthode statistique.

Retenir les formules mathématiques devient alors un jeu d’enfants ! De nombreux exemples et une variété d’exercices ponctuent chaque chapitre. Vous intégrez progressivement les notions, puis vous vérifiez que vous les maîtrisez.

 

Pour cette édition, l’ensemble des données a été actualisé, que ce soit dans les mises en situation, les exemples ou les exercices. Les thématiques ont été choisies avec soin pour leur réalisme et pour éveiller votre curiosité. Tous les outils pour faciliter votre apprentissage vous sont offerts : des exercices récapitulatifs, des résumés, des tableaux d’autoévaluation des compétences acquises ainsi que des problèmes de synthèse.

 

N’oubliez pas l’ouvrage Méthodes quantitatives. Laboratoires Excel, 5e édition ! Les laboratoires ont été mis à jour avec la dernière version d’Excel sur Mac et sur PC (2016). Avec ce guide concis et efficace, vous effectuerez les principaux calculs de l’ouvrage avec Excel et vous réaliserez les travaux demandés par vos enseignants.



Auteur

Christiane Simard
Christiane Simard a enseigné les mathématiques au collégial pendant 35 ans. Elle y a peaufiné sa méthode et a développé sa passion pour la pédagogie. Elle a ainsi créé une façon de faire soucieuse avant tout de la compréhension des étudiants. Sa conviction profonde : si l’étudiant saisit clairement le sens des concepts enseignés, alors il ne voit plus le cours de méthodes quantitatives comme une liste de formules et de procédures à mémoriser. Il intègre facilement le contenu du cours et s’en souvient longtemps. Forte de sa méthode, de ses analogies et des succès remportés auprès des étudiants et des enseignants qui ont adopté sa démarche, elle partage tout son savoir-faire avec ce livre clé en main.
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Table des matières

Partie 1 La statistique descriptive 


Chapitre 1 La recherche en sciences humaines, l’échantillonnage, les variables et les échelles de mesure 

1.1 La recherche en sciences humaines 

1.2 La terminologie 

1.3 L’échantillonnage 

1.4 Les variables et leur classification 

1.5 Les échelles de mesure 

 

Chapitre 2 Les tableaux et les graphiques 

2.1 Les données initiales 

2.2 La présentation d’une variable qualitative 

2.3 La présentation d’une variable quantitative discrète

2.4 La présentation d’une variable quantitative continue 

2.5 Les fréquences cumulées 

2.6 Les tableaux et les graphiques à deux variables 

2.7 La série chronologique

2.8 Le choix d’un graphique 

 

Chapitre 3 Les mesures 

3.1 Les mesures de tendance centrale

3.2 Les mesures de position (quantiles) 

3.3 Les mesures de dispersion 

3.4 Les mesures de position (cote z) 

 

Chapitre 4 Les données construites 

4.1 Les ratios et les taux 

4.2 La variation, le pourcentage de variation et la variation moyenne 

4.3 Les indices 

 

Partie 2 L’inférence statistique 


Chapitre 5 La loi normale 

5.1 Le modèle normal 

5.2 La loi normale centrée réduite N(0 ; 1) 

5.3 La loi normale de moyenne μ et d’écart type σ 

 

Chapitre 6 L’estimation 

6.1 La loi du hasard qui lie la moyenne d’un échantillon à celle de la population

6.2 L’estimation de la moyenne μ d’une population 

6.3 La taille de l’échantillon pour estimer une moyenne 

6.4 L’estimation d’un pourcentage d’une population 

 

Chapitre 7 Les tests d’hypothèse sur une moyenne et sur un pourcentage 

7.1 Le test d’hypothèse sur une moyenne 

7.2 Le test d’hypothèse sur un pourcentage

 

Chapitre 8 La relation entre deux variables 

8.1 Le test d’indépendance du khi-deux 

8.2 La corrélation linéaire

8.3 La régression linéaire 

 

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