Collégial et universitaire

Probabilités et statistique pour ingénieurs, 3e édition


Prix : 109,95 $

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Auteurs : William W. Hines, Douglas C. Montgomery, David M. Goldsman, Connie M. Borror

Adaptation française: Emmanuelle Reny-Nolin

ISBN13 : 9782765051886
Copyright : 2017
Nombre de pages : 552


Présentation

 

Des données réelles, des applications réelles, une réelle compréhension

 

Cet ouvrage prépare le futur ingénieur ou scientifique à des situations liées aux phénomènes aléatoires qu’il est susceptible de rencontrer durant sa carrière.

 

Toujours aussi complet, concis et pratique, le manuel présente :

 

les notions de base de la théorie des probabilités, des distributions classiques, des statistiques descriptive et inférentielle, des intervalles de confiance, des tests d’hypothèses à un et deux échantillons, de l’analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs et par blocs, de la régression linéaire simple et multiple;

des applications dans le domaine de l’ingénierie, de la science, des jeux de hasard et de la vie courante;

une section incluant les réponses à tous les exercices.

 

Quoi de neuf dans cette troisième édition ?

 

De nombreuses figures et explications supplémentaires pour une compréhension intuitive de la matière.

Une mise en évidence des formules et concepts importants dans des encadrés.

Des exercices complètement remaniés touchant des domaines d’application variés et faisant appel au jugement et à la compréhension de l’étudiant, au-delà de l’application de formules.

Un résumé des notions clés à la fin de chaque chapitre.


Auteurs

William W. Hines
» Tous les livres par William W. Hines

Douglas C. Montgomery
» Tous les livres par Douglas C. Montgomery

David M. Goldsman
» Tous les livres par David M. Goldsman

Connie M. Borror
» Tous les livres par Connie M. Borror

Adaptation française: Emmanuelle Reny-Nolin

Table des matières

 

Chapitre 1 Une introduction aux probabilités

Chapitre 2 Les variables aléatoires à une dimension

Chapitre 3 Les distributions de probabilité conjointes

Chapitre 4 Quelques lois de probabilité discrètes

Chapitre 5 Quelques lois de probabilité continues

Chapitre 6 La loi normale

Chapitre 7 La statistique en bref et la description des données

Chapitre 8 Les échantillons aléatoires et les distributions échantillonnales

Chapitre 9 L’estimation de paramètres

Chapitre 10 Les tests d’hypothèses

Chapitre 11 L’analyse de la variance et les plans d’expériences

Chapitre 12 La régression linéaire simple et la corrélation

Chapitre 13 La régression multiple


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Composantes numériques

 

Ressources numériques pour l’étudiant 

  • Jeux de données pour résoudre certains exercices
  • Démonstrations supplémentaires
  • Complément au chapitre 11 : « L’inférence sur les combinaisons linéaires de moyennes »





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